从韩国的大数据之殇,看技术的产业价值与功能价值 lenka怎么读观点

/ / 2015-10-25
在 2017 年,韩国推出了一部票房极高的电影《被操作的城市》,这部违法片描绘的便是反派人物怎么经过操作整个城市的大数据,来对普通人进行栽赃栽赃。这部电影在其时.........

在 2017 年,韩国推出了一部票房极高的电影《被操作的城市》,这部违法片描绘的便是反派人物怎么经过操作整个城市的大数据,来对普通人进行栽赃栽赃。这部电影在其时的全球商场票房都体现优异。但提起韩国的大数据,人们却只能想起电影。

本年年中,韩联社报导称为经济体制和生态系统立异建立渠道经济,加快立异增加,韩国正在拟定方案,估计到 2023 年,在数据,人工智能和氢经济方面战略性地出资 10 万亿韩元,争取到 2023 年韩国能够成为国际数据工业的领头羊。

韩国在数据工业上开端加码的原因,天然是由于本身的落后。2016 年韩媒报导,当年韩国大数据商场规模仅为 3.3 亿美元,远低于我国的 26.7 亿美元。

从前雄霸移动互联网的韩国,为什么搞不定数据工业?

由于我国优胜的数据工业现状,其实被咱们甩在死后的国家不在少数。为什么需求将韩国独自提出来呢?

原因在于,大多数国家在数据工业上落后的原因,是由于移动互联网工业的落后。就像咱们常常说到的,乃至在 2015 年,日本许多人还习惯用翻盖手机,欧洲还有不少人使用着是非屏幕的诺基亚。

但韩国的状况远不是这样。

提起韩国,咱们会想到文娱工业、车船制作、半导体等等工业。但往往会忽视一点,那便是韩国在移动互联网上的展开。

由于三星和半导体职业带来的近水楼台优势,韩国在移动互联网渗透上速度远超其他国家。2010 年,宽带就现已进入韩国超越 90% 的家庭,移动的连接数也超越了该国的总人口。在 2014 年,韩国一度成为了全球智能手机普及率最高的国家,普及率现已到达 73%,排名第二的英国仅有 62%,而美国只要 56%。另据 StrategyAnalytics 的数据显现,韩国智能手机用户约有 67.8% 的人每年会替换一次智能手机,频率之高也是全球第一。在其时,韩国乃至还一度成为了我国移动互联网软件出海的重要方针商场。

另一典型事例是韩国的电商商场,由于城市密布,物流根底老练,韩国的电商工业起步很早。韩国第一家 B2C 电商 Interpark 呈现在 1996 年,比阿里巴巴还要早三年。后续的 B 类电商、C 类电商、交际电商等等形式也都逐个呈现。

在移动互联网软件中,也有 Line 这样来自韩国,流行半个东亚的产品。

如此看来尽管韩国在数据类型上或许不行全面,但也算是先天条件优异,为什么会落得今日这种需求追逐的境地呢?

财阀形式之下,韩国的大数据把握在了谁的手里?

韩国之所以会成为典型,是由于咱们在这一事例中能够发现,一个国家在数据工业上的展开速度,许多时分不仅仅与通讯根底设施建造和信息化水平相关。

在上一篇评论香港怎么错失互联网年代的文章里,咱们说到过许多时分当某一国家或区域的经济处于平稳运转的状况时,往往会损失技能立异的生机。

在这一方面韩国和相关也有许多相似之处,在轻工、化工、车船制作等等出口工业作为首要支柱工业的前提下,韩国的经济弹性较低。这种状况下,天然很难展开立异。

但和香港不同的是,韩国具有特征的财阀经济 巨型企业、寡头独占。所以咱们能看到,韩国并非没有技能立异,实践咱们能看到像三星这样巨子企业,在许多职业上都都处于领先地位。但这种财阀形式,却无法为数据工业带来所需的生机。就拿电商职业来说,韩国两大电商渠道别离隶属于 CJ 集团和新罗集团。

渠道独占商场,财阀又独占渠道。终究导致这些财阀企业内部或许能够很好的使用和发掘数据,可是数据并不能被敞开出来,更难被中小型企业获取。终究让大数据成为巨子企业内部的一次技能晋级。

还有一个问题是,由于展开信息化建造较早,韩国关于数据维护的法案设置谨慎到了简直严苛的境地,并且有许多法案的拟定明显是并不合理的。

2011 韩国政府公布了 " 个人信息维护法 ",对海外组织收集使用韩国数据进行了严厉的约束,谷歌乃至还因而交纳 2.12 亿美元的罚款。假如说这类法案仅仅约束了海外企业关于数据工业的参加,像促进云核算和用户维护法则要求服务于公共组织的云核算网络有必要与服务于大众的网络在物理上分隔,给数据企业带来不少硬件上的费事。而韩国从六十年代就开端实行的 " 维护地址信息法 " 和 " 韩国土地查询法 ",至今仍然在约束着 LBS 信息的获取。

几项原因相叠加,就导致在韩国收集、使用、核算数据都变成了一件非常复杂的事,本身内部经济生机就相对有限,又经过数据本地化方针阻隔了外部竞赛。终究导致关于大数据的使用发掘成为了巨子企业的擅权。

但这种擅权真的能够发挥出大数据的价值吗?明显不能。从不同维度发掘数据,能够获得不同的成果,但当企业 " 自产自销 " 时,难免会呈现发掘维度单一的状况。

就拿推出了交际电商渠道和交际软件 Line 的 NAVER 来讲,NAVER 尽管能经过交际数据发掘电商爱好指数。但假如能够将这类数据敞开开来,或许 NAVER 本身有着更强的技能才能,这些数据能够在 NLP 研讨中发挥更多效果。

一起在我国咱们能够看到,数据服务企业为了尽或许地发挥效果,寻觅成长空间,往往会像工业的上下游延伸,帮忙企业收集数据,或是直接推出算法模型,借此让更多没有技能根底的企业也能够使用大数据和 AI 提高功率,从而影响企业竞赛生机。

1
联系我们